Bliżej AI

Wdrożenie AI · · 4 min czytania

Jak wdrożyć AI w małej firmie: 6 kroków od procesu do pierwszego asystenta

Większość małych firm korzysta już z AI, tylko nikt tego nie uporządkował. Jedna osoba pisze w czacie maile, druga streszcza umowy, trzecia w ogóle nie wie, od czego zacząć. Jeśli zastanawiasz się, jak wdrożyć AI w firmie tak, żeby z przypadkowych prób zrobić coś, co realnie odciąża zespół, ten artykuł daje Ci gotową ścieżkę w sześciu krokach.

Najważniejsza zasada brzmi: zacznij od procesu, nie od narzędzia.

Krok 1. Wybierz jeden proces, w którym tracicie czas

Nie zaczynaj od pytania „jakie narzędzie AI kupić?”. Zapytaj zespół: które zadanie powtarzacie co tydzień, zajmuje dużo czasu i opiera się na tekstach lub dokumentach? Dobry kandydat na pierwszy proces:

  • powtarza się często, np. kilka razy w tygodniu,
  • opiera się na informacjach, które już macie: cennik, procedury, wcześniejsze oferty, maile,
  • ma wynik, który człowiek może łatwo sprawdzić przed wysłaniem.

Przykłady procesów, od których firmy zaczynają najczęściej:

DziałProces na startCo robi AICo robi człowiek
SprzedażOferty po spotkaniuSzkic oferty z notatek i cennikaSprawdza ceny i wysyła
Obsługa klientaOdpowiedzi na zgłoszeniaKategoria zgłoszenia i projekt odpowiedziPoprawia i odpowiada
HRPytania nowych pracownikówOdpowiedź na podstawie regulaminów ze wskazaniem źródłaOdpowiada w nietypowych sprawach
Zarząd i administracjaSzukanie informacji w umowachWskazuje fragment i dokumentPodejmuje decyzję
ZakupyPorównanie ofert dostawcówZestawienie ofert w jednej tabeliWybiera dostawcę

Krok 2. Ustal zasady, zanim zespół zacznie na dobre

Bez zasad każdy korzysta z AI po swojemu, często na prywatnych kontach. Wystarczy jedna strona:

  • z jakiego narzędzia AI korzystamy w firmie,
  • jakich danych nie wpisujemy (dane osobowe klientów poza firmowym narzędziem, hasła, tajemnica firmy),
  • kto sprawdza wynik pracy AI, zanim trafi do klienta.

Szczegóły o danych znajdziesz w artykule Czy można wklejać dane klientów do ChatGPT?. Takie zasady pomagają też spełnić obowiązek z art. 4 AI Act, opisany w artykule AI Act a szkolenie pracowników.

Krok 3. Wybierz jedno firmowe narzędzie

Dla małej firmy zwykle najlepszy jest jeden asystent AI w wersji firmowej, który zespół zna i z którego korzysta codziennie. Liczy się mniej to, który dostawca, a bardziej trzy rzeczy: umowa powierzenia danych, możliwość pracy na Waszych plikach i możliwość tworzenia własnych asystentów z instrukcjami. Jeśli firma pracuje w Microsoft 365 albo Google Workspace, warto zacząć od sprawdzenia, co już macie w pakiecie.

Krok 4. Przeszkol zespół na jego własnych zadaniach

Szkolenie z ogólnych „możliwości AI” kończy się zwykle tym, że w poniedziałek wszyscy wracają do starych nawyków. Działa praca na prawdziwych zadaniach: handlowiec przygotowuje ofertę dla prawdziwego (zanonimizowanego) klienta, konsultant odpowiada na prawdziwe zgłoszenie.

Dobre szkolenie obejmuje podstawy pisania poleceń, ale nie kończy się na nich. Pisanie lepszych promptów to fundament, a nie cel. Celem jest to, żeby zespół potrafił sam zbudować narzędzie do swojego procesu.

Krok 5. Zbuduj pierwszego asystenta na dokumentach firmy

To moment, w którym AI zaczyna dawać prawdziwą wartość. Asystent to narzędzie z gotowymi instrukcjami i dostępem do Waszych dokumentów. Zamiast za każdym razem tłumaczyć AI, kim jest klient i jak wygląda Wasza oferta, zespół korzysta z asystenta, który już to wie.

Przykład: generator ofert dla działu sprzedaży.

  1. Wejście: notatki handlowca ze spotkania i aktualny cennik.
  2. Asystent przygotowuje szkic oferty w firmowym szablonie, korzystając tylko z cen z cennika.
  3. Handlowiec sprawdza szkic, poprawia i wysyła.

Taki asystent powstaje w kilka godzin pracy zespołu, a nie w miesiące projektu IT. Kluczowe jest, żeby zbudowali go ludzie, którzy znają proces, i żeby po szkoleniu potrafili go samodzielnie poprawiać.

Krok 6. Sprawdź efekt i dopiero wtedy rozszerzaj

Ustal na początku, co chcecie sprawdzić, np. ile czasu zajmuje przygotowanie oferty przed i po wdrożeniu asystenta albo ile odpowiedzi wymaga poprawek. Mierzcie na jednym procesie przez kilka tygodni. Jeśli działa, przenieście podejście na kolejny dział. Jeśli nie, zwykle problem leży w danych wejściowych albo instrukcjach asystenta, a nie w samej technologii.

Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI w małej firmie

  • Zaczynanie od narzędzia. Kupiona licencja bez wybranego procesu kończy się tym, że korzystają z niej dwie osoby.
  • Brak zasad dotyczących danych. Pierwszy incydent z danymi klienta potrafi zatrzymać całe wdrożenie.
  • Szkolenie bez praktyki. Prezentacja możliwości AI nie zmienia nawyków.
  • Wszystko naraz. Pięć procesów jednocześnie to pięć połowicznych wdrożeń.
  • Brak osoby odpowiedzialnej. Ktoś w firmie musi pilnować zasad i zbierać pomysły na kolejne zastosowania.

Jeśli chcesz przejść te kroki z zespołem na Waszych procesach, zobacz trzy poziomy naszych szkoleń, od wspólnych zasad po budowę własnych asystentów i aplikacji.

Najczęstsze pytania

Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie?

Od wyboru jednego procesu, który powtarza się często, opiera się na dokumentach i którego wynik człowiek może łatwo sprawdzić. Dopiero do niego dobierasz narzędzie.

Czy mała firma potrzebuje programisty, żeby wdrożyć AI?

Do pierwszych asystentów nie. Współczesne narzędzia AI pozwalają tworzyć asystentów z instrukcjami i dostępem do plików bez programowania. Programista przydaje się dopiero przy integracjach z innymi systemami.

Ile trwa wdrożenie AI w małej firmie?

Pierwszy proces z zasadami, szkoleniem i asystentem można uruchomić w kilka tygodni. Dłużej trwa zmiana nawyków zespołu, dlatego lepiej zacząć od jednego procesu i rozszerzać stopniowo.

Czy wdrożenie AI wymaga zgód lub dokumentów prawnych?

Potrzebne są zasady korzystania z AI, umowa powierzenia danych z dostawcą narzędzia oraz działania wspierające kompetencje pracowników wymagane przez art. 4 AI Act. Przy zastosowaniach takich jak rekrutacja obowiązków jest więcej.

Marcel Pasternak, założyciel Bliżej AI, trener. Prowadzi stacjonarne szkolenia z praktycznego wykorzystania AI w firmach. Projektuje asystentów i automatyzacje dla zespołów sprzedaży, obsługi klienta i administracji. LinkedIn

Czytaj dalej